معرفی دوره آموزشی سینگولاریتی و انقلاب صنعتی چهارم

قانون مور بیان میکند که هر ۲ سال میزان قدرت پردازنده ها ۲ برابر میشود. در اینصورت تا چند سال دیگر قدرت پردازش کامپیوترهای ما از قدرت مغز ما انسان ها فراتر می رود. به این مقطع تاریخی سینگولاریتی (Singularity) یا تکینگی فناوری گوییم. یعنی روزی که هوش ماشین ها از هوش انسان ها بالاتر باشد. به ویژه با داشتن کامپیوترهای کوانتومی میتوان سریع تر به این نقطه رسید. زندگی انسان ها، نوع مشاغل، مدل ارتباطات و جایگاه انسان ها پس از سینگولاریتی چگونه خواهد بود؟
روند تحولات زندگی انسان ها از دوره پیش از تمدن، دوره کشاورزی، انقلاب صنعتی اول، دوم، سوم و در نهایت انقلاب صنعتی چهارم (Fourth Industrial Revolution) یا به اختصار Industry 4.0 به تفصیل توضیح داده شده است.
ضمنا اجزای انقلاب صنعتی ۴ یعنی هوش مصنوعی، کلان داده ها، فناوری ابری، اینترنت چیزها (اینترنت اشیا)، پرینتر سه بعدی، اتومبیل های خودران، ربات های هوشمند و عاطفی و فناوری های نانوتکنولوژی و بیوتکنولوژی بیان شده است.
همچنین تعاریف مختلف هوش مصنوعی و شاخه های مختلف آن، داده های بزرگ (Big Data) ، هوش تجاری (Business Intelligence) و کاربردهای مختلف IOT در صنعت، بازاریابی، پزشکی، حمل و نقل و خانه های هوشمند توضیح داده شده است.
همینطور مباحث جدیدتری مانند ربات های کشاورز (Farmer 4.0) و دامدار، همکاری تیم های انسان و ربات در کارخانه ها و انواع روش های پرینت سه بعدی شرح داده شده است.
در این درس همچنین اشاره به مفهوم منحنی دوم (Second-Curve) پروفسور چارلز هندی شده است تا بتوان پارادایم های جدید و مراحل طفولیت، رشد، بلوغ و افول الگوهای فکری را بیان نمود.
چقدر با تاثیر انقلاب صنعتی چهارم بر نیروی کار، مدیریت انبارها، کیفیت، تنظیم عرضه و تقاضا، بازاریابی و فروش، خدمات پس از فروش، مدیریت منابع و فرایندها و دارایی ها آشنا هستید؟
من، احسان جوانمرد، کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، در این ویدیو از روند تحولات زندگی انسان ها از دوره زندگی قبیله ای و کشاورزی تا انقلاب های صنعتی و انقلاب دیجیتال و انقلاب صنعتی چهارم. همچنین مفهوم برتری هوش ماشین ها در مقایسه با هوش انسان ها (تکینگی) صحبت می کنم که میتواند درک عمیق تری در مواجهه با دنیای فناوری های جدید ایجاد کند.

مشاهده معرفی دوره آموزشی singularity و Fourth Industrial Revolution

تهیه دوره کامل سینگولاریتی و انقلاب صنعتی ۴

پیش پردازش (تمیز کردن، آماده سازی و اصلاح داده ها) با نرم افزار OpenRefine

داده های انبوه که اغلب به هم ریخته و غیر تمیز هستند قبل از پردازش و تولید اطلاعاتی که بتوان به کمک آنها تصمیم سازی کرد، نیاز به عملیات تمیز کردن Clean up  داده ها، رفع خطاها، انجام عملیات پیچیده و آماده سازی داده دارند. نرم افزار OpenRefine یکی از نرم افزارهای قوی و کاربردی برای اصلاح و تبدیل داده ها میباشد.

آموزش ویدیویی این نرم افزار (حدود ۵ ساعت آموزش) را با سرفصل زیر میتوانید از سایت فرانش در لینک پایین تهیه نمایید:

  • در بخش اول این دوره مباحث مقدماتی شروع کار با نرم افزار شامل: معرفی نرم افزار و ضرورت تمیز کردن داده ها، توضیح مقدماتی، نصب برنامه و اجرا، آشنایی با محیط برنامه، import داده ها و کار با project history و export  گرفتن مطرح شده است.
  • در بخش دوم عملیات پایه ای داده ها روی سلول ها و ستون ها مانند: مرتب سازی داده ها، faceting و یافتن و حذف داده های تکراری، اعمال فیلتر و تبدیلات بحث شده است.
  • در بخش سوم میتوانید عملیات پیشرفته کار با داده ها از قبیل: سلول های چند مقداری، دسته بندی داده ها، تبدیل و تغییر و شکستن داده ها، جابجایی سطر و ستون ها و Reconcile (مرتبط کردن) داده ها را فرا بگیرید.
  • همچنین در انتها مباحث تکمیلی همچون: عبارات باقاعده (Regular Expressions) و کار با زبان GREL (زبان دستکاری داده ها) General Refine Expression Language اشاره شده است.

تهیه دوره آموزشی تمیز کردن داده ها با نرم افزار OpenRefine در سایت فرانش