python – احسان جوانمرد

کدام فریمورک وب را انتخاب کنیم؟

از آنجا که این سوال خیلی کلی است بهتر است مواردی را ذکر کنیم:

اول اینکه شما به عنوان علاقه مند به Back-end احتمالا یا برخی زبان های برنامه نویسی سمت سرور کار کرده اید مثلا: php یا NET. یا python یا Ruby و java و یا غیره.

اگر تجربه و یا علاقه به یکی از این زبان های برنامه نویسی را دارید، کار راحت تر است، چون میتوان گفت تقریبا برای همه این زبان ها وقتی مسلط هستید نیازمندی و مشاغل زیادی وجود دارد. و انتخاب اینکه یادگیری چه فریمورکی را شروع کنید سخت نخواهد بود.

اما برای کسی که میخواهد تازه به دنیای بک اند وارد شود، قبل از فکر کردن به انتخاب فریمورک، لازمست زبان برنامه نویسی که فکر میکنید به آن علاقه بیشتری دارید انتخاب کنید. مثلا من بخاطر اینکه امروزه اغلب مشاغل به سمت کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و Big Data می روند زبان Python را علاقه دارم. پس در نتیجه ابتدا لازمست مثلا با زبان برنامه نویسی پایتون python آشنا شوید و بعد انتخاب بین فریمورک های آن زبان ساده تر میشود.

مثلا در مورد زبان پایتون میتوانید فریمورک جنگو Django را انتخاب کنید یا Flask و ..
ممکن است شما با زبان php کار کرده باشید لذا مثلا انتخاب بین فریمورک های Laravel، Zend، Symphony و … خواهید داشت.
یا با زبان java کار کرده باشید که در اینصورت مثلا بین فریمورک های Spring یا Hibernate و …
همچنین اگر علاقه به دات نت دارید با فریمورک های MVC و ASP.NET CORE و…
برای زبان Ruby هم فریمورکی مثل Ruby on Rail و …
و البته برای Node.JS (که زبانی سمت سرور برای جاوا اسکریپت است) هم فریمورک هایی مثل Express.js و Socket.io و …

پس در نتیجه: مهمتر از انتخاب فریمورک، انتخاب یک زبان برنامه نویسی است.

ضمنا وقتی روی یک پروژه کار میکنید معمولا مجبورید از چندین فریمورک و حتی زبان های مختلف استفاده کنید. لذا بجای سوال در مورد انتخاب بهترین فریمورک، میتوانید با شروع از یک زبان و بعد فریمورک دلخواه شروع کنید. بسیاری مفاهیم در زبان های برنامه نویسی و فریمورک ها تا حدودی مشابه است. بسته به پروژه هایی که یک شرکت در حال انجام است یادگیری فریمورک های دیگر، کار خیلی سختی نیست.

معرفی دوره آموزش عملی دیتابیس SQLite

سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) مثل SQL Server، Oracle، MySQL، PostgreSQL همگی با مدل کلاینت/سروری کار میکنند. یعنی لازمست این دیتابیس ها روی یک Server، نصب و پیکربندی شوند و پس از آن، Client ها با اتصال به این سرورها بتوانند پرس و جوهای خود را انجام دهند. برخلاف این دیتابیس ها، SQLite نیاز به سرور ندارد (Server-less) و کل دیتابیس (جداول، اندیس ها، داده ها و … ) درون یک فایل جای دارد.

در واقع دلیل ایجاد و توسعه این دیتابیس هم همین عدم نیاز به نصب سرور دیتابیس و نیاز نداشتن به پیکربندی های ابتدایی (Zero-Conf) است.

SQLite به دلیل استفاده در انواع اپلیکیشن ها، مرورگرهای وب، سیستم عامل ها و همچنین دستگاه هایی مانند تلفن های هوشمند، بردهای سخت افزاری و … بیشترین تعداد دیتابیس نصب شده فعال در دنیاست.

برنامه نویسان با هر زبان برنامه نویسی از جمله (Visual Basic، C، C++، C#، Go، JavaScript، Matlab، Pascal، Delphi، Perl، PHP، Python، R، Ruby، Rust و … میتوانند به راحتی با کمک کتابخانه SQLite موجود در آن زبان، به این دیتابیس متصل شوند.

این دیتابیس با پشتیبانی از تراکنش ها (Transaction)، سرعت بالا و حجم کم کتابخانه آن و همچنین رایگان و open source بودن آن، به برنامه نویسان کلیه پلتفرم ها (Cross-Platform) از جمله windows، mac، linux، Android، IOS و … کمک میکند.

در این دوره آموزشی پس از دانلود و اجرای SQLite، مقدمات به همراه روش ساخت دیتابیس و جداول بیان شده است. سپس دستورات SQL مربوط به Insert، Update و Delete نشان داده شده و همچنین چگونگی نوشتن Query های Select با مثال توضیح داده شده است. مبحث مهم Join کردن جداول، ایجاد Trigger برای جداول و کار با Index ها به منظور بهبود Performance فراخوانی داده ها بصورت عملی شرح داده شده است. سپس به ایجاد Transaction، SubQuery و تعدادی از دستورات مختص SQLite پرداخته شده و در انتها نیز با چگونگی اتصال زبان برنامه نویسی python به دیتابیس SQLite و ایجاد جدول و درج و ویرایش و حذف و فراخوانی داده ها، آموزش خاتمه می یابد.

این آموزش میتواند به مهندسین کامپیوتر، فناوری اطلاعات و متخصصین پایگاه داده، برای ایجاد درکی عمیق تر از مفهوم دیتابیس های رابطه ای Embedded و شناخت بانک اطلاعاتی SQLite کمک نماید.

تهیه و دانلود دوره آموزشی بانک اطلاعاتی SQLite عملی و کاربردی

دوره آموزشی صف وظیفه (صف کار) Celery

برخی کارها را نمیتوان روی کلاینت انجام داد، چون یا نیاز به پردازش سنگینی دارد، یا نیاز به پرس و جوهایی از دیتابیس ها دارد و یا هر گونه عملیاتی که لازمست از طریق فراخوانی دیگر سرور ها انجام پذیرد. مثلا خروجی گزارشی که باید از داده های چندین دیتابیس تهیه شود و یا یک پردازش سنگین روی داده های بزرگ و یا عملیات روی صوت و تصویر. در حالت عادی کاربر مجبور است تا تکمیل شدن پردازش سرور صبر کند اما اگر این پردازش زمان نسبتا زیادی نیاز داشته باشد چه؟ آیا باید کاربر بصورت همگام (synchronous) منتظر بماند تا پردازش قبلی سرور به پایان برسد تا بتواند کار بعدی را ارجاع دهد؟ اگر سرور توانایی اجرای تعداد درخواست های محدودی از کاربران را داشته باشد چطور؟ بقیه کاربران چگونه میتوانند کار جدیدی را ارسال کنند؟

به همین دلایل نیاز به وجود صفی (Queue) داریم که کارها را از کلاینت (ها) تحویل گرفته و هر زمان سرور (ها) آماده بودند کارها را برای آنها تقسیم کند. یعنی task ها (job ها) باید به منظور پردازش توسط worker ها صف بندی (queueing) شوند. صف همواره میتوانند کارها را از producer ها دریافت کنند و بسته به سناریوهای مختلف و نوع معماری پیاده سازی برای اجرا به consumer ها تحویل دهند. یعنی فرایند بصورت ناهمگام asynchronous بوده و نیاز نیست کلاینت ها تا پایان عملیات سرور منتظر بمانند.

Celery یک صف وظیفه ناهمگام است که بر اساس بهترین تجربیات و راه حل های مسائل سازمان ها ایجاد شده است. مزیت آن نیاز به Config ابتدایی کم و استفاده آسان است. سلری با زبان python و بصورت open source نوشته شده و اغلب زبان های برنامه نویسی مانند php، Ruby، java و … میتوانند با آن کار کنند. همچنین فریمورک های وب پایتونی مثل Django، Flask، Web2py و … نیز براحتی با آن یکپارچه میشوند.

Celery برای کار نیاز به یک کارگزار پیام (Message Broker) خارجی دارد تا بتواند صفی برای ارسال و دریافت پیام ها باشد. برای این کار اغلب از نرم افزار RabbitMQ استفاده میشود. ما هم در این آموزش پس از نصب RabbitMQ و Celery، به چگونگی برقراری ارتباط این دو خواهیم پرداخت و با ایجاد worker و task ها بصورت عملی چگونگی ارسال پیام ها را خواهیم دید. سپس به بحث خروجی worker ها میپردازیم تا با کمک backend result بتوانیم مقدار برگشتی worker ها را برای استفاده کلاینت ها فراهم کنیم. بحث بعدی مدیریت و monitor کردن celery با کمک ابزار Flower است که میتوان با کمک محیط گرافیکی وب، تاریخچه task ها، میزان پیشرفت، زمان شروع و اجرا و دیگر جزئیات را به همراه آمار و گراف مشاهده کنیم. در انتها هم به موضوع Configuration اشاره خواهیم داشت.

از آنجا که اینگونه ابزارها دارای feature ها و Config های متعدد و پیشرفته هستند که بر اساس معماری ها و سناریوهای مختلف قابل تغییر و پیاده سازی هستند لذا در این آموزش سعی شده تنها موارد اصلی و پایه ای Celery بیان گردد.

این آموزش برای متخصصان IT و کامپیوتر، بویژه علاقه مندان به پیاده سازی نرم افزارها (محیط production) روی سرورها، میتواند دید مناسبی در استفاده از صف وظایف (صف کارها) ایجاد نماید.

پیشنیاز این دوره آشنایی متوسط با زبان برنامه نویسی Python است. همچنین ملاحظه دوره آموزشی نرم افزار صف بندی (کارگزار) پیام RabbitMQ هم میتواند مفید باشد.

تهیه و مشاهده دوره آموزش Celery

آموزش نرم افزار صف بندی پیام RabbitMQ (کارگزار پیام Message broker)

یکی از مشکلات سازمان هایی که اپلیکیشن هایی با فناوری ها و سیستم عامل های متفاوت دارند اینست که چطور میتوان این سرورها را به هم متصل کرد؟ یک راه اینست که اپلیکیشن ها بتوانند با هم پیام رد و بدل کنند. اما اگر سرعت تولیدکننده (producer) پیام و مصرف کننده (consumer) پیام با هم یکسان نباشد ( برای مثال گیرنده برای ارسال ایمیل، فکس، پردازش فایل ها، تولید گزارش خروجی و … نیاز به زمان پردازش نسبتا زیادی داشته باشد) و یا اگر گیرنده به هر دلیل آماده دریافت و پردازش پیام نباشد، در اینصورت برای اینکه پیام ها دور ریخته نشود، مجبوریم برای سرور گیرنده از یک صف استفاده کنیم. این صف باید بتواند پیام ها را از تولید کننده تحویل بگیرد و هنگام آمادگی مصرف کننده، به ترتیب پیام ها را به آن تحویل دهد.

RabbitMQ یکی از نرم افزارهای شناخته شده برای صف بندی پیام (Message Queueing) است که به آن Message Broker ( کارگزار پیام ) نیز گفته میشود. این نرم افزار پروتکل AMQP را بطور کامل پیاده سازی کرده و بدین ترتیب فرمت مشترکی برای پیام رسانی بین سیستم های مختلف بوجود آورده است.

نرم افزار RabbitMQ نرم افزاری Open Source است که با زبان Erlang نوشته شده و امکان اتصال به آن از تمام زبان های برنامه نویسی مانند: java، php، python، .net، javascript، Go و … وجود دارد.

در این آموزش پس از نصب نرم افزار RabbitMQ، با کمک زبان برنامه نویسی python به ربیت ام کیو متصل میشویم و صف هایی را به کمک آن ایجاد و مدیریت میکنیم. با شروع از مثال های مقدماتی، به بحث هایی مثل work queues، Pub/Sup Pattern و RPC Pattern خواهیم پرداخت. در ادامه به توضیح Exchange و کارکرد آن پرداخته و انواع آن مثل Fanout، Direct و Topic را بطور عملی بررسی خواهیم کرد. در انتها با اشاره به چگونگی فعال کردن افزونه ها، Management Plugin را فعال خواهیم کرد و با کمک آن به کنترل و پایش سرور RabbitMQ اقدام میکنیم.

این آموزش برای متخصصان ITو کامپیوتر، بویژه علاقه مندان به برنامه نویسی میتواند دید مناسبی در استفاده از نرم افزارهای ایجاد و مدیریت صف ها (کارگزار پیام) ایجاد نماید.

تهیه و دانلود آموزش نرم افزار RabbitMQ

دوره آموزشی فریمورک وب پایتونی جنگو Django

در دنیای طراحی وب، مسئله هایی عمومی وجود دارند که در توسعه اغلب وب سایت های پویا مشترک و تکراری هستند. مسئله ثبت نام، احراز هویت کاربران (Authentication)، دسترسی به دیتابیس، صفحات Session ،Template، امنیت، URL Routing و بسیاری مسائل دیگر که هر برنامه نویس وب سایت Dynamic با آنها سر و کار دارد.

فریمورک وب، نرم افزاری برای توسعه سریع تر و پشتیبانی قابل اعتمادتر وب سایت ها، اپلیکیش ها و سرویس ها است. در واقع یک Web Framework مجموعه ای از ابزارها و قابلیت ها را در اختیار برنامه نویسان قرار میدهد تا بتوانند کدهایی امن تر و استانداردتر توسعه دهند بطوری که نیاز نباشد همه چیز را از صفر برنامه نویسی کنند و به قول معروف نیاز نباشد چرخ را از اول اختراع کنند!

امروزه با استفاده از زبان های برنامه نویسی سمت سرور، فریمورک های زیادی برای توسعه وب سایت های داینامیک تولید شده است. در زبان پایتون که امروزه یکی از محبوبترین زبان های برنامه نویسی به شمار می آید نیز تعداد زیادی فریمورک وب ایجاد شده که فریمورک جنگو یکی از معروفترین، محبوبترین و کاملترین آنهاست.

با کمک فریمورک Django بدون اینکه نیاز داشته باشید در مراحل توسعه و تست وبسایت از وب سرور جداگانه ای مثل Apache استفاده کنید، میتوانید از وب سرور اختصاصی خود Django برای Debug کردن استفاده نمایید. این فریمورک به علت داشتن قابلیت Caching، پردازش فرم ها، ابزارهای تست، Template engine و ارتباط با دیتابیس از طریق ORM میتواند فرایند تولید و توسعه اپلیکیشن های وب را سریع تر و ساده تر نماید.

فریمورک Django کلیه امکانات مورد نیاز برای داشتن سیستم احراز هویت کاربران، داشتن interface ادمین برای عملیات های درج و ویرایش و حذف و مشاهده داده ها (CRUD)، و امکان بکارگیری RSS و SiteMap را نیز فراهم میکند.

گذشت بیش از ده سال از توسعه فعال این فریمورک، OpenSource و رایگان بودن آن و همچنین بکارگیری توسط شرکت های معتبر نشان دهنده بلوغ و قابل اعتماداین فریم ورک است.

این دوره آموزشی قسمت اول از آموزش پروژه محور این فریمورک است که در آن قصد داریم یک اتاق گفتگو (Forum) را با همه بخش ها و امکانات پیاده سازی کنیم. از نصب و آماده سازی محیط توسعه جنگو شروع کرده و با کدنویسی در محیط VSCode به تعریف و ایجاد Model ها، View ها، Template ها و URL ها خواهیم پرداخت. تمام مسیر آموزش را با نوشتن کدهای Test مورد نیاز هر قسمت پیش خواهیم برد لذا میتواند نحوه نوشتن اصولی و توسعه پروژه ها را بطور عملی و واقعی نمایش دهد.

در دوره آموزشی جاری (قسمت ۱) به ساخت اپلیکیشن صفحه فروم، نمایش Topic ها، ایجاد Topic جدید، کار با پنل Admin، ایجاد مدل، view و تمپلیت ها، ایجاد فرم ها و پردازش و اعتبارسنجی آنها خواهیم پرداخت.

در دوره آموزشی آتی به تکمیل بحث و ایجاد سیستم احراز هویت، مدیریت دسترسی به صفحات و در نهایت Deploy کردن روی سرور واقعی خواهیم پرداخت.

این دوره میتواند برای برنامه نویسان وب به ویژه علاقه مندان به زبان پایتون برای استفاده از این فریمورک در توسعه وبسایت های داینامیک دید مناسبی ایجاد نماید.

مشاهده معرفی دوره آموزشی فریمورک Django

مشاهده نصب پایتون، نصب Virtual Environment و نصب فریمورک جنگو

تهیه دوره آموزشی فریمورک وب پایتونی جنگو

دوره آموزشی کاربردی پایتون

چه به عنوان یک فرد مبتدی در مسیر یادگیری برنامه نویسی و چه به عنوان یک برنامه نویس حرفه ای، این روزها زبان پایتون به عنوان محبوبترین زبان برنامه نویسی بر طبق نظرسنجی ها، انتخاب مناسبی برای شروع و ادامه فعالیت است.

روند رشد و توسعه کاربرد این زبان سطح بالا و شیء گرا به خوبی قدرت این زبان مفسری را نشان میدهد بطوری که آینده دار بودن آن را همین امروز هم میتوان در تعداد آگهی های شرکت های متقاضی افراد با تجربه و توانمند در حوزه پایتون مشاهده کرد.

این زبان در عین سادگی یادگیری و همینطور رایگان بودن، قابلیت نوشتن کدهایی با خوانایی بالا را فراهم میکند. همچنین به دلیل داشتن انواع ماژول ها و کتابخانه ها برای کاربردهای مختلف، امروزه در توسعه بسیاری نرم افزارها استفاده میشود.

بهره گیری از انواع کتابخانه ها با کاربردهای متنوع، موجب شده زبان python به عنوان یک زبان برنامه نویسی همه منظوره هم برای تولید اپلیکیشن های وب و دسکتاپ و هم کاربرد آن در علوم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین، آمار، بازی سازی، برنامه نویسی روباتیک و برنامه نویسی بردهای سخت افزاری مانند Raspberry و … شناخته شود.

هدف اصلی این دوره آموزشی، یادگیری کاربردی مواردی است که پایتون میتواند بصورت عملی به انجام کارهای روزانه و ساده تر کردن وظایف شغلی کمک نماید. لذا در این آموزش پس از مرور بسیار سریع مقدمات برنامه نویسی به زبان پایتون، به چگونگی ایجاد و خواندن و ذخیره فایل ها، استخراج داده از وب سایت ها (Web Scraping)، خواندن داده ها از Excel و انجام عملیات روی آن و همچنین کار با فایل های PDF و Word و CSV و JSON و txt به تفصیل بیان شده است. پس از آن به مبحث زمان و زمانبندی کارها پرداخته شده تا بتوان اموری را بصورت خودکار در زمانی مشخص توسط پایتون به انجام رساند.

در ادامه، ارسال و دریافت ایمیل با کمک پروتکل SMTP و IMAP، کار روی image ها و انجام عملیات روی تصاویر و همچنین کنترل Mouse و Keyboard کامپیوتر بدون دخالت انسان و توسط پایتون شرح داده شده است.

این آموزش میتواند برای متخصصان IT و کامپیوتر، بویژه علاقه مندان به برنامه نویسی و کسانی که میخواهند از قابلیت های زبان python در خودکار کردن کارهای تکراری و کسل کننده بهره بگیرند دید مناسبی ایجاد نماید.

پیشنیاز این دوره آموزشی آشنایی مختصر با اصول برنامه نویسی می باشد.

ویدیو معرفی یادگیری کاربردی و عملی زبان برنامه نویسی محبوب Python

تهیه دوره کامل آموزش کاربردی برنامه نویسی Python